11月26日(火)、AI技術に関する特別授業を実施しました。今回は、外部講師に実務経験豊富な神崎健輔氏をお招きし、現在注目されている技術の一つである「画像認識」に焦点を当てた講義を行っていただきました。
画像認識技術は、AI分野の中でも活用が進んでいる分野で、医療、製造業、交通システム、エンターテインメント分野など、多岐にわたる実用例があります。日常生活の中でも身近になりつつあるこの技術について学ぶことで、学生たちは最先端のAI技術への理解を深めることができました。
講義では、画像認識の基本的な仕組みについて丁寧に解説していただきました。画像データがどのようにAIに取り込まれ、特徴を学習し、分類や予測を行うのか、実例を交えて説明され、学生たちはAIの基礎をしっかりと学ぶことができました。
さらに、講師が実際に手がけたプロジェクトの具体的な事例も紹介されました。特に印象的だったのは、モデル構築における「学習データの質と量の重要性」や、推論環境の調整が成功の鍵を握るといった実務経験に基づくお話です。これらのリアルな視点は、学生たちにとって非常に新鮮で、実際のAI活用の難しさと面白さを実感する機会となりました。
今回の講義を通じて、学生たちはAIが持つ可能性に触れ、将来のキャリア形成にもつながるヒントを得られたようです。最新の画像認識技術について学びつつ、AIがどのように社会に影響を与えているのかを実感することができ、学生たちにとって非常に刺激的で、有意義な時間となりました。